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2018年(nián)中國(guó)計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺行(x♦✔€íng)業(yè)市(shì)場(chǎng)規模預測【圖】

文(wén)章(zhāng)來(lái)源:衆聯科(kē)技(♥¥ jì)時(shí)間(jiān):2018/3/30閱讀(dú)數(shù):1595

     

      視(shì)覺使人(rén)類得(de)以感知(zhī)和(hé)理(←β£δlǐ)解周邊的(de)世界,人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)皮層大(♠★$®dà)約有(yǒu)70%的(de)活動在處理(lǐ)視(shì)覺相(xiàng)關信息。計(₩ ↔jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺即通(tōng)過電(diàn)子(←$☆zǐ)化(huà)的(de)方式來(lái)感知(zhī)和(hé)理(lǐ)解影(yǐng)像×↔♣£,以達到(dào)甚至超越人(rén)類視(shì)覺智能(néng)的(de)效果。從↑​±♣(cóng)1966年(nián)學科(kē)建立(MIT:TheSummerVi÷'sionProject)至今,盡管計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺在感知(zhīε​)與認知(zhī)智能(néng)方向仍有(yǒu)大(dà)量難以解決、尚待探索的(de)問$‍₽(wèn)題,但(dàn)得(de)益于深度學習(xí)算(suàn)法的(&‌↔±de)成熟應用(yòng)(2012年(nián),采用(yòng)深←λ✔度學習(xí)架構的(de)AlexNet模型,以超越第λ€♠'二名10個(gè)百分(fēn)點的(de)成績在Im↕&ageNet競賽中奪冠),側重于感知(zhī)智能(néng)的(de)圖像δ←分(fēn)類技(jì)術(shù)在工(gōng)業(yè)界逐步實現(xiànφ>♦)商用(yòng)價值,助力金(jīn)融、安防、互聯網、手機(jī)¶​€、醫(yī)療、工(gōng)業(yè)等領域智能(néng)升∑♥σ★級。

2017-2021年(nián)全球網絡視(s∏π‍hì)頻(pín)用(yòng)戶流量

    2016年(nián)下(xià)§​←₽半年(nián),1:N人(rén)臉識​α♣☆别、視(shì)頻(pín)結構化(huà)等計(jì)算(suàn)機(jī)←‍÷視(shì)覺相(xiàng)關技(jì)術×★§(shù)在安防領域的(de)實戰場(chǎng)景中突破工(gōng ε)業(yè)化(huà)紅(hóng)線,敲響了(le)計(jì)算(suàn)β¶λ機(jī)視(shì)覺行(xíng)業(yè)市(shì)場(₩βchǎng)大(dà)規模爆發的(de)前奏。§∑Ω伴随人(rén)臉識别、物(wù)體(tǐ)識别等分(fē≥Ω<n)類、分(fēn)割算(suàn)法不(bù)算(suàn)提升精度,在2017年(niánβ≤)占比較高(gāo)的(de)安防、視(shì)頻αΩ(pín)廣告、泛金(jīn)融、手機(jī)及互聯網娛樂(yuè)領域之外(wài),醫(•£Ωyī)療影(yǐng)像、工(gōng)β≤"®業(yè)制(zhì)造、批發零售等現(xiàn)階段的(de)創新領域也(yě)将逐步解鎖,β‌✔成為(wèi)行(xíng)業(yè)整體(tǐ)快(kuài)速發€≥∑®展的(de)重要(yào)支撐。


2016-2020年(nián)中國(guó)計(jì)算(suàn)機(j​€∞ī)視(shì)覺行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng)規模預測 


2017年(nián)中國(guó)計(jì)算(suàn)機(jī)視©∑(shì)覺行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎ∞ε≤®ng)構成


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